量化选股自动交易新手如何操作

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2023-02-22 14:56:44

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量化交易最全实操方法与步骤 一、解决数据来源的问题 当然数据最初的来源就是交易所，量化交易的场内交易数据集，其实就是一帐本，只不过采用电子化记帐的方式，有心的机构将这些数据收集加工处理，并在取得授权的资质条件下进行分发，用作历史行情展示，量化交易计算研究等等。 数据服务商就是这类机构，大型的机构的数据分发质量有所保证，但收费不便宜。好在会提供学生版本或试用版本,这类机构有wind，choice，通联数据等，最近几年因为量化爆火之后，发展起来的，比如Tushrare,JData(聚宽的产品)等等。当然新浪与和讯股票等等老财经门户网站也是可以采用（BA）的，不过需要注意职业操守，网易有听说提供了数据的下载服务，那么历史行情的部份就完美解决了。还有很多适合自己策略的特色数据，就需要开发者自己大开脑洞，进行获取了。 二、确定数据种类与本地化存储的问题 在交易所分发出来的数据，按数据精细程度将行情服务划分为?Level1和Level2?两种服务（自己百科交易所数据服务种类），对我们做量化交易研究者来说，数据的种类最好整齐备，以股票举例来说，除去一些股票的基本信息数据（比如股票代码、所属交易所、曾用名、发行时间等等）以外，还要包含行情数据，财务数据等。 三、搭建回测系统 包含数据可视化的界面，开发者需要深度准确的撰写各类统计指标计算公式。目的就是为了建立一套策略好坏的客观评价体系，为模拟盘或者实盘做准备。 搭建一个回测框架，是我们检验自己开发研究的交易模型是否可行的最小成本检验方式，除因为除去实盘验证，只有通过回测，才可以将一些人为认定为有效的“因子”扔进客观数据集内进行打磨、检验了。 回测框架其实有很多是开源的，新手入坑千万别想着自己闷头搞，浪费时间不说，很多重要的回测框架知识点，你完全可以通过借鉴别人而获得。需要注意的是，自写徒手撸回测框架，一定要至少包含三个部份，回测执行部份，回测报告输出部份，交易模拟部份。 如果想更多、更系统性地了解量化，答主作为过来人，推荐大家务必看看下面这个课程材料，主要是针对量化入门的。戳以下链接可以免费获得相关课程资料。 零基础量化入门：行情数据获取+均线策略构建+因子选股策略，手把手带教 证券券商特色（粉丝福利） 1.股票佣金：万一全包（包规费和过户费） 2. 国债逆回购：1折 3.ETF，场内基金交易：万0.5 4.3.可转债 万0.5 5.4.余额理财、固定收益（21天参考年化收益率6%） 6. 5.港股通、北交所：万一净佣 7..期权 ：1.7元/张 8..两融融资利率：低至5.5% 9. 资金百万以上免费赠送VIP快速通道（提高涨停板成交率）、三十万赠送量化交易软件、百万资金赠送独立交易单元（年费价值51万免费赠送） 10. 支持同花顺、通达信、支持条件单、网格交易、隔夜委托等 11.免费赠送level2十档行情、免费投顾服务 12.所有佣金一经设置，永久有效

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